事業内容

SERVICE SOLUTION

事業内容：私たちが提供するのは、プラスアルファの価値です

ITは「サービス業」。私たちが提供するのは、ただの技術ではなく、プラスアルファの価値です。常に顧客の視点に立ちながら、課題に真摯に向き合い、解決に向けて全力を尽くすことで、顧客の期待に応え、満足を生み、感動をもたらすサービスを提供し続けます。

AI

AI

機械学習・AI開発

データ分析基盤構築からＡＩモデルの開発・実装・運用までカバー

  • ・データ整形から統計的な基礎分析の実施
  • ・AIモデルのアルゴリズム開発
  • ・AIモデル開発に必要な前処理や特徴量エンジニアリング
  • ・クラウドプラットフォームを利用した分析基盤の構築

｜ 保有スキル

  • ・言語：Python
  • ・適応ドメイン：テーブルデータ、NLP、画像
  • ・統計分析・機械学習：t検定、カイ二乗検定、主成分分析、重回帰分析、ガウス過程回帰、lightGBM、Prophet
  • ・AIモデル：VAE、YOLO、LLM（モデル名）
  • ・その他アルゴリズム：連合学習（flower, NVFlare）
  • ・クラウドプラットフォーム：AWS（Glue、Redshiftなど）、GCP
  • ・分析ツール：looker studio、PowerBI、Tableau

｜ 保有資格

  • ・E資格（4名）
  • ・G検定（11名）
  • ・統計検定準1級（2名）
  • ・統計検定2級（5名）

｜ 事例紹介

CASE 1:研究所向けLLM性能評価および実証実験

お客様で開発中の ①独自モデル と ②連合学習用optimizer に対して、既存の手法に対しての優位性見出すことを課題とし、それを実証する為の実験・性能評価をサポート。
基本は learning rate や weight decay、optimizerの係数などのパラメータチューニングを実施し、loss や accuracy を指標として性能を評価。データセットとしては、LLMベンチマークとしてよく利用される GLUE、JGLUE を利用。
①独自モデル：オープンソースモデル MPT-7B との性能を比較、
②連合学習用optimizer：AdamW や SGD との性能を比較した。

CASE 2:大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上（自然言語処理）

コールセンターの業務効率化という課題に対して、音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルの利用を検討しているお客様で、複数モデルでの比較検証をサポート。
検証するモデルとして rinna、 llama 2、 mpt-7b を選定。ログデータに対してファインチューニング（LoRA）を実施し、要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについてrougeを評価指標として比較検証を実施した。また、ローカルで動作させるにあたって軽量化という課題に対して、モデル量子化による検証を合わせて実施した。

CASE 3:服飾企業のための時系列予測モデルの運用改善

既に運用されている Vertex AI を週次でモニタリングするための自動化をサポート。大別して ①GCP上で管理 ②週次モニタリング ③レポート自動出力 で構成されたシステムを実装した。
①GCP上で管理：商品マスタから key の整理および分析のためのデータ整形を実施
②週次モニタリング：MAPE と 予測誤差上位5% を指標として複数のアラートを設定した分析アルゴリズムを構築
③レポート出力の自動化：モニタリング次の主要製品の時系列グラフを含めて出力。

CASE 4:医療データの分析基盤開発

医療業界にITソリューションを展開しているお客様で、分析に適したデータ管理という課題対してサポート。
現状煩雑になっているデータの集約から、サーバ・DB の設計構築をサポート。
データフローにはモダンデータスタック（dbt、ClickHouse、airflow）を実装。

CASE 5:ECサイト分析基盤構築おとび売上予測モデル開発

大手ECサイトに登録している小売店様へのコンサルティングを実施しているお客様で、①データの一元管理化や②訴求力の為の売上予測導入でサポート。
①データの一元管理化：AWS RDS, S3, lambdaなどでAWS上でのクラウド一元管理システムを構築
②訴求力の為の売上予測導入：特徴量エンジニアリングとProphetによる売上予測モデルを構築

CASE 6:株価の時系列データから投資戦略立案モデル開発

相場判定モデルから戦略立案モデルの流れでアルゴリズムを構築。株価の相場判定アルゴリズムには Markov switching dynamic regression model を実装。
既にお客様で実装されていた投資戦略アルゴリズムと相場判定を組み合わせた形で新たな投資戦略モデルとして構築。

CASE 7:ホームセンシングデバイスを利用したかきむしり検知モデルの開発・評価

お客様製品のホームセンシングデバイスを利用し、かきむしり行動およびその部位を検出できるかの実験・検証をサポート。
１からデータ収集となるため、labelの定義から検討。多値分類に落としこんだ。モデル開発は時系列を考慮した 1d-convolution + VAEを実装。評価方法として、分類結果を混合行列で評価した。

CASE 8:住居メーカーの物体検出モデル開発・改善

安全確認作業の補助ツールとして、画像による判定システムのPOC開発をサポート。
クレーンのフックにロープが掛かっているかどうかが判定対象。yolo_xを活用した２値分類に落とし込み、開発・評価を実施。また評価結果から現状の課題をレポートとして提出した。

APPLICATION

APPLICATION

アプリケーション開発

オープン/Web系、業務系、ゲーム系アプリケーションに関する設計・開発・保守。システム解析および性能評価など

  • ・オープン/Web系、業務系、ネイティブアプリケーションに関する設計・開発・保守
  • ・システム解析および性能評価
  • ・フレームワークの導入設計および開発
  • ・アプリケーションの設計および開発

｜ 保有スキル

  • ・言語：Java、PHP、Python、Ruby、Swift、Javascript、Typescript
  • ・フレームワーク/ライブラリ：Spring、Struts、Laravel、Django、Flask、FastAPI、Ruby on Rails、React.js、Vue.js

｜ 事例紹介

大手テレビ通販企業のECサイト機能追加・クラウド移行

大手テレビ通販企業様内にて、ECサイトの機能追加やクラウド移行を担当。データ分析のエンジニアも同じ現場に入り、売上げ向上のための施策にも貢献。

金融機関様向け、リスク分析モデル設計

金融機関が保有する顧客データを分析し、個別の特性に合わせたリスク分析モデルを構築。モデル検討段階においては、様々な視点からデータを分析し、価値ある分析報告を実施。分析チーム内でノウハウ共有の仕組みづくりを徹底し、スピーディで柔軟性のある顧客要望対応を実現。

キャッシュレス決済アプリ・関連システム開発

話題のキャッシュレス決済アプリや、それに関連する加盟店向けシステム、カスタマーサポートシステム、バッチやAPIなど、幅広く開発。さらに、AWSを通じてシステムインフラのメンテナンスにも携わっている。

会計システム・新規プロダクト開発

某会計システム企業様が、新規で立ち上げた金融サービスのプロダクトを開発。スクラム開発、盛んな技術共有、モブプロ、エンジニア全員でのレビュー等、主体的な働きで、日経の一面にも掲載された当サービスを支えている。

美容室予約アプリ

toB向けの美容室予約アプリを、RxSwiftとFluxアーキテクチャを組み合わせて開発。Fluxアーキテクチャを採用することにより、データフローが一方向になり、シンプルな処理を実現。

三菱ガス化学株式会社様

化学プラント内腐食配管の外観検査システム構築 株式会社ABEJAと協業し、工場内の配管の腐食度を配管画像をAIにて判定するシステムのアプリケーションの開発を実施。 本システムの導入により、検査用の膨大な撮影画像のデータ化、検査結果の効率的な管理を可能とした。さらに、撮影画像データから腐食度合いをAIにより自動判定し、その結果を人間が修正することでAIの再学習・精度向上を実現するシステム運用が可能となった。

　　　　　　　　　　　　　

某メディアリサーチ会社様向けWebアプリケーション開発

株式会社ABEJAと協業し、異なる媒体の広告におけるリーチと接触頻度を分析し、費用対効果を可視化するWebアプリケーションの開発を実施。当社はGCP上にある集計データを取得し他システムへデータを連携する機能、分析結果をグラフ表示させる機能を担当。

INFRASTRUCTURE

INFRASTRUCTURE

インフラ構築運用

システム構築に関する設計、構築および運用・保守、サーバ設計構築、ミドルウェア設計構築、ネットワーク設計構築など

  • ・システム構築に関する設計、構築および運用・保守
  • ・クラウド構築運用
  • ・インフラ自動化
  • ・サーバ・ミドル設計構築運用
  • ・ネットワーク設計構築運用
  • ・セキュリティ

｜ 保有スキル

  • ・OS：RedHat、CentOS、AmazonLinux、WindowsServer
  • ・IaaS：AWS、Azure、GCP
  • ・CaaS：Docker、ECS
  • ・FaaS：lambda
  • ・SaaS：GitHub、GitLab
  • ・Automation：Chef、Ansible
  • ・Orchestration：Terraform、CloudFormation
  • ・WebAP：Nginx、Apache、Tomcat、IIS
  • ・DB：Aurora、DynamoDB、Oracle、MySQL
  • ・Analytics：Splunk、Athena、QuickSight
  • ・Monitor：Zabbix、Cloudwatch
  • ・Build：Jenkins
  • ・ChatOps：Slack

｜ 保有資格

  • ・AWS認定プロフェッショナル / 専門知識レベル 3名
  • ・AWS認定アソシエイトレベル（SAA、SysOps、Developer）3名
  • ・AWS認定ファンデーショナルレベル（プラクティショナー）4名

｜ 事例紹介

青山シビルエンジニヤリング様 データ受信環境クラウド構築

センターより配信される業務用データを受信し、蓄積しつづけるための端末およびネットワーク環境を構築。AWSのEC2で受信させたデータをS3バケットへ転送し、1年経過したデータはGlacierへアーカイブ保存する仕組みを提案。物理端末管理の手間を省略することを可能とした。

青山シビルエンジニヤリング様 センサーデータ実測値可視化

各地点の屋外にあるユニットより配信されるセンサーデータの実測値を可視化する仕組みを構築。AWS上で完結させる仕組みを提案し、データの前処理はAWS Glueを導入、可視化はBIツールのAWS QuickSightを導入することで、実測値の可視化を実現。

株式会社ツジデン様 社内ネットワーク環境刷新

本社・各拠点における社内ネットワーク環境を刷新させる必要があった。 オンプレミス環境で管理されていたNAS、プロキシ、ActiveDirectory等を中心にAWSへの移行を提案。 ActiveDirectoryはAWS Managed Microsoft ADへ移行し、ファイルサーバはFSx及びWorkDocsへ移行させ、WorkDocsにおいては2段階認証にも対応。 環境刷新以外での取り組みでは、大規模災害時の事業継続性向上も視野に含めDR対策を提案・導入をした。

販売店システムクラウド移行支援

販売店システムの刷新にともない、販社ごとの約300のオンプレミスデータベースをAWSへ移行するプロジェクトを支援。AWS Direct Connectを用いてオンプレミス環境とAWS環境の間にセキュアな接続を実現。また、AWS Database Migration Service とAWS Schema Conversion Toolを用いて異なるエンジンのデータベース間のデータ移行を実施。AWS上に移行用のRDSやEC2などの各種リソースを構築するフローは、Cloudformationを用いて簡素化した。

Web系企業様向けポータルサイトインフラ改善

ポータルサイトを運営している企業様において、SREエンジニアとしてAWSインフラの自動化等の改善を実施。様々なサービスを組み合わせて設計から担当。

エネルギー系企業インフラ構築自動化

クラウド基盤構築・デプロイ自動化に向け、要件ヒアリングからコード作成及び実装に至るまで担当。自動化手法等をお客様に提案しながら進めている。クラウドプラットフォームはAzure、プロダクトはAzure Resource Managerを使用。

スマホソーシャルゲーム企業様向けインフラ改善・運用

有名スマホゲームにおいて、SREエンジニアとしてAWS上でインフラ自動化の導入、改善、運用、サイトの改善を中心に担当。エンジニアだけでなく、ディレクター・マーケティングなど横断的に関わることが多いため、業務改善など顧客の経営課題にも、貢献。

AI企業データ解析基盤新規構築

開発者端末上でjupyter notebookを使いモデル開発をしていたが、モデルの共有が煩雑になり、クラウドで集約して管理・作業効率・起動時間を向上させたいという課題に対し、AWSでEKSの導入を含めアーキテクチャの新規構築を提案。導入後コンテナの起動時間が半減され、顧客案件のPoC検証において作業効率が向上。